Produkt zum Begriff Analytics:
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 81.99 € | Versand*: 0 € -
Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Predictive Analytics in verschiedenen Branchen?
Predictive Analytics kann in der Finanzbranche zur Risikobewertung und Betrugserkennung eingesetzt werden. In der Gesundheitsbranche kann es zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und zur personalisierten Medizin genutzt werden. In der Einzelhandelsbranche kann Predictive Analytics zur Bestandsplanung und zur Kundenbindung eingesetzt werden.
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Wie beeinflusst Web-Analytics das Verhalten von Nutzern auf einer Website? Welche Tools werden zur Analyse von Web-Traffic und Verhalten verwendet?
Web-Analytics ermöglicht es, das Verhalten von Nutzern auf einer Website zu verfolgen und zu analysieren, um Erkenntnisse über deren Interaktionen und Präferenzen zu gewinnen. Tools wie Google Analytics, Adobe Analytics und Hotjar werden verwendet, um Daten zum Web-Traffic, zur Verweildauer, zur Klickrate und zum Nutzerverhalten zu sammeln und zu interpretieren. Diese Informationen helfen Website-Betreibern, ihre Inhalte und Benutzererfahrung zu optimieren und ihre Conversion-Raten zu steigern.
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Was sind die wichtigsten Metriken, die Unternehmen in ihren Analytics-Reports verfolgen sollten, um den Erfolg ihrer Marketingstrategien zu messen?
Die wichtigsten Metriken, die Unternehmen verfolgen sollten, sind Conversion-Rate, ROI und Customer Lifetime Value. Diese Metriken helfen dabei, den Erfolg der Marketingstrategien zu messen, indem sie zeigen, wie effektiv die Maßnahmen sind, um Kunden zu gewinnen, Umsätze zu steigern und langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen. Durch die regelmäßige Überwachung und Analyse dieser Metriken können Unternehmen ihre Marketingstrategien optimieren und ihre Ziele erreichen.
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Was sind die potenziellen Anwendungen von Predictive Analytics in der Wirtschaft?
Predictive Analytics kann in der Wirtschaft eingesetzt werden, um Verkaufsprognosen zu erstellen, Risiken zu minimieren und Kundenverhalten vorherzusagen. Unternehmen können mithilfe von Predictive Analytics ihre Marketingstrategien optimieren, Betriebskosten senken und die Effizienz steigern. Zudem können sie personalisierte Angebote und Dienstleistungen anbieten, um die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Ähnliche Suchbegriffe für Analytics:
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Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud , Ein Tool für alle BI-Aufgaben! Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie SAP Analytics Cloud einrichten und nutzen. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten in die Anwendung integrieren, modellieren und auswerten. Abassin Sidiq zeigt Ihnen Gestaltungsmöglichkeiten für Storys und Dashboards. Lernen Sie auch die zahlreichen neuen Funktionen und Visualisierungsmöglichkeiten der Releases 2022 und 2023 kennen. Aus dem Inhalt: Architektur der Datenintegration Werkzeuge zur Administration Datenmodellierung Reporting und Analyse Planungsinstrumente Predictive Analytics Anwendungsdesign SAP Digital Boardroom SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog Unified Story , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.90 € | Versand*: 0 € -
Google Analytics 4 (Vollmert, Markus)
Google Analytics 4 , Die bisherige Version von Google Analytics (Universal) wird Ende Mai 2023 abgeschaltet und durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt. Diese neue Version ist das größte Update des Analytics-Tools der letzten Jahre. Es ist es kein einfaches Update, sondern eine komplette Neuentwicklung, mit der Sie endlich die komplette Reise des Kunden über alle Stationen und Geräte analysieren können. Wenn Sie bereits mit GA4 arbeiten, oder von bestehenden Projekten umsteigen, ist unser Buch das richtige für Sie. Sie werden alle Neuerungen und Features von Google Analytics 4 kennenlernen und erhalten Herangehensweisen für Websites, Shops, Kampagnen und Apps an die Hand. Anhand von Praxisbeispielen profitieren Sie zudem von Erfahrungen und Know-How aus vielen Kunden-Projekten. Aus dem Inhalt: Google Analytics 4 einrichten Websites auswerten Kampagnen steuern Shops bewerten Apps analysieren Reports erstellen Setup und Rollout planen Google Analytics 4 administrieren Google Analytics 360 Enterprise , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Vollmert, Markus, Seitenzahl/Blattzahl: 438, Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining, Keyword: Customer Journey; DataStudio; Big Query; Property; Usability; DSGVO; Userverhalten; Data Science; Datenanalyse; Piwik, matomo; was ist neu; Tipps zur Migration; GA4 vs. Universal Analytics; Trackingtool; ROI messen; Statistische Auswertung; Conversion Rate, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Data Mining (EDV), Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Datenerfassung und -analyse~Data Mining, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 247, Breite: 181, Höhe: 30, Gewicht: 940, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2800380
Preis: 39.90 € | Versand*: 0 € -
Günther, Hans-Otto: Supply Chain Analytics
Supply Chain Analytics , Dieses Lehrbuch vermittelt eine anwendungsorientierte Einführung in ausgewählte Probleme der Supply Chain Analytics als einem Teilgebiet der Business Analytics. Der üblichen Aufteilung in Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics folgend liegt der Fokus auf Problemen aus dem Bereich der Prescriptive Analytics. Dabei geht es um die quantitative Modellierung von Entscheidungsproblemen aus der industriellen Produktion und der Logistik sowie um deren Lösung. Neben allgemeinen Themen des Produktionsmanagements werden Optimierungsansätze zur Gestaltung der Infrastruktur eines Produktionssystems, die operative Produktionsplanung und -steuerung sowie logistische Prozesse, das Supply Chain Management und Advanced Planning behandelt. Das Buch richtet sich an Studierende der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftsmathematik und des Wirtschaftsingenieurwesens sowie an alle Personen, die in der betrieblichen Praxis mit Fragen der Produktion und des Supply Chain Managements konfrontiert sind. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 33.95 € | Versand*: 0 € -
Lüthen, Alexandra: Schreiben lieben Schreiben leben
Schreiben lieben Schreiben leben , ermutigt zum Lockerlassen der Zügel, zur Rückkehr ins Zweckfreie, zur Freude am Ergebnisoffenen. Schreiben findet fortwährend statt, auch wenn wir nicht am Schreibtisch sitzen. Als Schriftstellerin zu leben und die Geschichten zu sehen, die uns umgeben und deren Teil wir sind, ist ein Geschenk in Seidenpapier mit Schleifchen, das wir gerne Tag für Tag öffnen können. Als Untertitel haben wir "Für Menschen ohne Disziplin aber mit viel Lust am Schreiben" gewählt. Damit liegt die Latte auf dem Boden und dahinter landet man federweich im lustvollen Beobachten, Mitnotieren, Gedankenspielen und Basteln. Es ist ein kleines Workbook und darf gerne neben der Marmelade auf dem Frühstückstisch liegen oder im Rucksack dabei sein und Knicke bekommen. Ein Alltagsbuch für Schreibende, die wieder ins Spiel kommen wollen mit der eigenen Kreativität. Und was hat Schreiben mit Zähneputzen zu tun? Finden Sie es heraus! , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 21.50 € | Versand*: 0 €
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Wie können Analytics-Tools dabei helfen, Daten in aussagekräftige Erkenntnisse für Unternehmen umzuwandeln?
Analytics-Tools können große Datenmengen analysieren und Muster erkennen, die für Unternehmen relevant sind. Sie können Trends und Verhaltensweisen identifizieren, die Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Visualisierung von Daten können Analytics-Tools komplexe Informationen verständlich darstellen und somit die Effizienz und Effektivität von Unternehmen steigern.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web Analytics ihre Online-Präsenz und Marketingstrategien verbessern?
Durch die Analyse von Daten können Unternehmen das Verhalten ihrer Website-Besucher verstehen und ihre Online-Präsenz entsprechend optimieren. Web Analytics ermöglicht es, den Erfolg von Marketingkampagnen zu messen und gezielt anzupassen. Durch die Identifizierung von Trends und Schwachstellen können Unternehmen ihre Marketingstrategien kontinuierlich verbessern.
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Wie können Unternehmen mithilfe von Web Analytics Daten ihre Online-Präsenz verbessern und ihre Marketingstrategien optimieren? Welche Tools und Methoden sind sinnvoll, um die Leistung einer Website durch Web Analytics zu verfolgen und zu verstehen?
Unternehmen können mithilfe von Web Analytics Daten das Nutzerverhalten auf ihrer Website analysieren, Schwachstellen identifizieren und gezielte Optimierungen vornehmen, um die Benutzererfahrung zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern. Tools wie Google Analytics, Hotjar und Crazy Egg ermöglichen es Unternehmen, wichtige Kennzahlen wie Seitenaufrufe, Absprungraten und Conversion-Ziele zu verfolgen und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen für ihre Marketingstrategien zu treffen. Methoden wie A/B-Tests, Nutzerumfragen und Heatmaps helfen dabei, das Verhalten der Besucher zu verstehen und die Website kontinuierlich zu optimieren.
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Wie kann Predictive Analytics dabei helfen, zukünftige Trends und Entwicklungen in verschiedenen Branchen vorherzusagen?
Predictive Analytics analysiert historische Daten, um Muster und Trends zu identifizieren. Anhand dieser Erkenntnisse können zukünftige Entwicklungen und Veränderungen in verschiedenen Branchen vorhergesagt werden. Durch die Nutzung von Predictive Analytics können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und sich frühzeitig auf kommende Trends einstellen.
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